شرکتهای بیشتری در سراسر زنجیره تامین برای بهبود عملیات لجستیک خود به سمت استفاده از هوش مصنوعی (AI) روی میآورند. مطالعه سالانه لجستیک شخص ثالث در سال ۲۰۲۶ نشان داد که هوش مصنوعی توسط ۶۷ درصد از صاحبان بار و ۷۳ درصد از ارائهدهندگان خدمات لجستیک شخص ثالث (3PL) استفاده میشود. علاوه بر این، گزارش بازار ناوگان پایدار در سال ۲۰۲۶ (SoSF) خاطرنشان کرد که نزدیک به نیمی (۴۸ درصد) از دستاندرکاران و مدیران ناوگان امروز از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
عوامل محرک پذیرش هوش مصنوعی در لجستیک
افزایش هزینهها، تحولات مقررات و انتظارات به سرعت در حال تغییر در زمینه خدمات، فشار زیادی بر صاحبان بار و ارائهدهندگان لجستیک شخص ثالث (3PL) وارد میکند تا کارایی را افزایش دهند. بسیاری از رهبران لجستیک معتقدند که هوش مصنوعی میتواند به کشف فرصتهای جدید برای بهبود در حوزههایی مانند بهینهسازی مسیر، برنامهریزی ناوگان، طراحی شبکه و نگهداری پیشبینانه کمک کند.
بهبود کارایی حملونقل و پایداری
این دستاوردها میتوانند کارایی لجستیک و حملونقل را با به حداقل رساندن مسافت و زمان سفر، حذف مسافتهای غیرضروری و کاهش زمان درجا کار کردن کامیونها به طور قابل توجهی بهبود بخشند. علاوه بر این، در گزارش بازار ناوگان پایدار (SoSF) در سال ۲۰۲۶، ۶۱ درصد از مدیران ناوگان اعلام کردند که انتظار دارند هوش مصنوعی ابتکارات پایداری را پیش ببرد، بهویژه از طریق بهبود مسیرها و نگهداری بهتر.
اهمیت حیاتی دادهها در موفقیت هوش مصنوعی
اگرچه هوش مصنوعی پتانسیل قابل توجهی دارد، اما چالشها همچنان باقی هستند. بینشها و دستاوردهایی که هوش مصنوعی میتواند شناسایی کند، تنها به خوبی دادههایی هستند که تحلیلها را تغذیه میکنند. درستهمانطور که مدرنترین ناوگان بدون سوخت مناسب نمیتواند حرکت کند، بهترین فناوری نیز بدون دادههای مناسب برای تامین انرژی آن نمیتواند کار کند.
منبع: thescxchange
بدون دیدگاه